推荐算法的原理与实践

因为我使用的推荐算法是基于协同过滤，所以我们来聊聊协同过滤算法吧。

协同过滤（Collaborative Filtering，简称 CF）是一种最经典的推荐算法，这个算法的出现对于推荐系统具有划时代的意义。1992 年第一次提出协同过滤算法。

协同过滤算法主要通过分析用户的历史数据，用以构建用户模型并进行推荐。协同过滤算法主要分为以下两类：一类是基于用户的协同过滤算法（User-Based Collaborative Filtering，简称 UserCF），另一类是基于物品的协同过滤算法（Item-Based Collaborative Filtering，简称 ItemCF）。

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